“天驛”智能體平臺是連接大模型與實際業務的高效樞紐。提供智能體的靈活編排、管理與調度能力。平臺賦予AI感知、規劃與行動能力，使其能夠自主理解業務意圖、拆解復雜任務并調用外部工具，實現從“能說會道”到“動手執行”的跨越，驅動業務流程的智能化升級。
行業痛點
AI“只會說不會做”
傳統大模型僅限于文本交互，無法觸達企業內部的業務系統、數據庫或應用程序。用戶獲得建議后仍需手動操作，AI的決策價值無法直接轉化為業務行動，智能化體驗止步于對話層面。
復雜業務流難以上手
面對需要多步驟推理、多系統協同的復雜任務，單一模型容易出現邏輯斷層或產生“幻覺”，無法保證流程的準確執行。業務人員難以將復雜流程轉化為可穩定運行的智能應用，制約了AI在核心業務場景的深度應用。
傳統RPA不夠智能
傳統的自動化流程基于固定的規則和界面元素，對頁面調整、流程變更極為敏感，維護成本高。其缺乏感知與決策能力，無法應對非結構化場景和動態變化的業務邏輯，自動化效果受限。
核心價值
平臺具備深度的意圖理解與任務拆解能力，能夠根據用戶自然語言指令或業務事件觸發，自主規劃達成目標所需的多步操作路徑，動態選擇執行策略，確保復雜任務的穩定完成。
提供標準化的工具接入框架，支持快速掛載各類API接口、數據庫、知識庫、傳統RPA腳本及第三方應用。通過工具調用，使大模型能夠真正“動手”執行操作，如查詢數據、發起流程、發送通知等，打通認知與執行的閉環。
支持創建具有不同角色定位的智能體群體，如數據分析師、流程審核員、代碼開發者等，各智能體分工協作，通過任務分發與結果匯總機制，共同完成復雜的、跨領域的業務項目，提升整體執行效率與準確性。
方案架構
應用場景
全能 AI 助手
面向企業員工的智能助理，不僅支持自然語言問答交互，更能主動感知業務上下文。當員工發起咨詢時，助手可自動調取相關業務系統數據，判斷當前用戶狀態（如權限、流程節點、資源配額等），并根據預設規則或實時分析結果，自動觸發后續業務操作（如發起審批、創建工單、分配任務等），實現從信息提供到行動執行的閉環。
數據分析副駕駛（Data Copilot）
業務人員通過自然語言提問（如“本月各區域銷售額排名”），智能體自動解析語義，生成對應SQL語句查詢“太微”大數據平臺，獲取數據后自動生成可視化報表，并提煉關鍵結論，將數據獲取與分析時間從小時級壓縮至分鐘級。
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