創建一個在真實世界中行之有效的理想場景是極其困難的。對于大型供應鏈來說更是如此，因為供應鏈的每個階段都包含多個步驟，涉及眾多種不同的利益關系。只有確保供應鏈每一個環節的優化，才能確保整條供應鏈完整和有效的運行。

一個優化的供應鏈將基于現有的和預測的客戶訂單，組織、調節和設定理想的生產節拍。如果需求預測是準確的，就能夠降低相應的成本——如材料采購、物流和庫存。準確的需求預測對實現高效交付也至關重要。低估需求會導致無法滿足所有的客戶訂單，而高估需求則會給生產帶來不必要的壓力并導致資源的浪費。

一個準確的需求預測在很大程度上取決于兩個關鍵因素：其一是數據的全面性，其二是對數據的應用。DELMIA Quintiq需求計劃 (Demand Planner)可以從多個源頭收集大量的數據信息，并智能化處理和應用。您將會獲得：更高質量的需求預測，更優質的服務，更加可觀的收入和更優化的庫存。

DELMIA Quintiq提供了多種功能，包括供應鏈規劃、銷售和運營規劃、物流規劃、勞動力計劃、鐵路規劃、生產規劃和高級分析等。例如，它的供應鏈規劃功能使您能夠對供應鏈進行端到端的計劃與優化，為您提供必需的管控力和洞察力，將供應鏈規劃從成本中心轉變為利潤中心。銷售和運營規劃 (S&OP) 可從業務的各個環節（銷售、市場營銷、財務和運營）獲取數據，為您提供深入見解，以便針對整個價值鏈制定最佳決策。

圖-達索系統DELMIA Quintiq一體化供應鏈計劃與優化解決方案

 

DELMIA Quintiq需求計劃 (Demand Planner) 提供最精確的需求預測。

 

1、數據分析與歸類

無論您的需求計劃系統多么強大，如果它依靠手工輸入數據，那么極有可能出現人為錯誤。事實上，多數情況下，這些系統用于預測的數據只有少量是正確的。甚至在您的需求計劃開始制定之前，它就阻礙了您獲得準確的預測結果。

DELMIA Quintiq需求計劃 (Demand Planner) 的特定算法，可以自動“ 清洗”輸入的數據，確保所有數據的準確性和完整性。再將數據按照用戶和系統的要求進行分類，以便計劃人員針對特定的數據群對象采用最適合的預測流程和算法。例如，您的產品組合包含上百件產品。那么您的團隊不可能針對所有產品逐個進行預測。但假如您根據這些產品未來的銷售價值將其進行分類，那么您就可以對一些優先級較低的產品采用自動化預測，從而騰出更多的精力去提升高價值產品的預測。

 

2、協同預測

不同的部門在專業知識和數據訪問權限上都各不相同。DELMIA Quintiq需求計劃 (Demand Planner) 鼓勵并支持不同用戶的工作協同，提供全面可視化，支持多源數據輸入，綜合信息處理以達成共識，最終生成一個統一的計劃。正是由于DELMIA Quintiq需求計劃基于屬性的預測方法和強大的數據整合與拆分能力，才使得這種協同預測變為可能。這些功能使用戶具有完全的可視化和編輯掌控能力，并確保系統中數據的一致性和實時更新。該解決方案的工作流程管理功能進一步強化了協同預測的能力。用戶可以通過發送郵件、創建任務、通過該解決方案系統轉發等方式對其他用戶發出即時行動通知。

 

3、產品及銷售活動管理

銷售活動和促銷活動是零售中不可缺失的常規環節，它們對需求預測有著深遠的影響。不論是新產品的推出、折扣、免費禮物或僅限于特定銷售渠道或市場的促銷活動，DELMIA Quintiq需求計劃 (Demand Planner) 都將這些信息整合到算法當中。內置的功能使計劃人員不僅可以創建和管理單個銷售事件，而且還可以看到它們對其他預測結果的影響。零售行業的另一個真實情況是，產品的生命周期越來越短。新產品總在不斷生產中，一旦進入市場，就會擠占對末端產品的需求。DELMIA Quintiq需求計劃綜合您的PLM和生產計劃，幫助您保持高利潤和低庫存。

 

4、實時協作

在一個供需關系緊密的行業里，公司運營的透明化對于更快速地做出更明智的決策至關重要。DELMIA Quintiq銷售與運營計劃(S&OP) 是一個支持公司各部門之間實時協作的統一解決方案。用戶可以跟蹤業務流程并獲取相關信息，包括資源能力和財務成本等供應鏈數據。當流程的任何環節發生變化時，系統立即通知所有相關用戶。

 

5、基于KPI的計劃

DELMIA Quintiq所有解決方案的核心是基于KPI的計劃：在您將方案投入實施之前，就可以估算它對公司業務目標的影響。這種功能至關重要。因為通常其他的解決方案都是事后分析，或者叫“事后諸葛亮”-換句話說，一旦方案投入實施，再進行更改就太晚了。

DELMIA Quintiq需求計劃根據客戶的不同需求進行單獨配置，包括定義您整體業務目標的KPI。通過查看任何一個預測，您都可以立即了解是否達到、超過或未達成目標銷售額和庫存等信息。計劃人員也可以基于業務KPI對方案進行調整。

 

6、假設場景（What-If分析）

您是采用A促銷方案（例如一件的價格買兩件）還是B促銷方案（買二贈一）？應該在4月還是12月推出新產品？如果預期市場增長為3%，而實際增長了2%，那么這將對銷售有何影響？DELMIA Quintiq假設場景計劃功能在速度和靈活性方面無可匹敵，能夠幫助您生成多個預測計劃并逐一進行測試。計劃人員通過評估每個假設場景，從而確定能夠滿足甚至超過預期銷售和收入的最佳計劃。

 

7、機器學習

DELMIA Quintiq需求計劃 (Demand Planner) 擁有獨特的機器學習算法。系統能夠識別數據的確切含義，判斷趨勢，并不斷提升預測的精準度。隨著時間的推移，您的需求計劃將更少地依賴手工的輸入。相反，系統不斷改進預測結果，為計劃人員提供最好的支持。影響？DELMIA Quintiq假設場景計劃功能在速度和靈活性方面無可匹敵，能夠幫助您生成多個預測計劃并逐一進行測試。計劃人員通過評估每個假設場景，從而確定能夠滿足甚至超過預期銷售和收入的最佳計劃。

達索系統DELMIA Quintiq是一款規劃和優化整個價值鏈的軟件。它為各家公司提供解決方案，促使其業務運營實現端到端的建模、規劃和優化。這些解決方案可用于規劃和優化復雜的生產價值網絡、優化雜亂的物流運營，并對地理位置分散的工作團隊進行規劃和排期。主要功能包括預見性和規范性數據分析、預測、假設情景規劃、協作型決策、破壞處理和生產排期。

圖：匹配復雜供應鏈網絡的建模平臺

此外，DELMIA Quintiq還提供了一種優化技術，它采用打破世界記錄的優化技術，幫助您在整個物流過程中的每一步作出可提升利潤的決策，以最低成本提升交付績效。

DELMIA Quintiq 在各種優化挑戰中擁有多項世界紀錄：

 

• 有時間限制的車輛路線難題 (VRPTW)

有時間限制的車輛路線難題 (VRPTW) 是組合優化領域內被研究最多的問題。它是車輛路徑問題 (VRP) 的一個變體，最初由 Dantzig & Ramser 于 1959 年定義。解決有時間限制的車輛路線難題的方案，由一系列拜訪客戶的路線組成。其中，每輛車只能行駛一條路線，并且需要在規定的時間內訪問所有客戶。每條路線的送貨量不能超過車輛的最大運載能力。這一難題的挑戰是制定一個使用最少的車輛并最小化行駛路程的解決方案。

 

• 有時間限制的提貨和送貨難題 (PDPTW)

有時間限制的提貨和送貨難題 (PDPTW) 是組合優化領域的一個難題，并且是有時間限制的車輛路線難題 (VRPTW) 的擴展。不同之處在于，客戶的要求不僅包含特定的送貨地點，還有特定的提貨地點，與通常的倉庫所在地不同。有時間限制的提貨和送貨問題的解決方案是一組用于車隊的路線。它由一系列的提貨和送貨任務組成，所有的地點都需要在規定時間內上門。對于每項運輸請求，必須由同一車輛上門完成提貨和送貨工作，且提貨發生在送貨之前。

 

• 柔性作業車間調度難題 (FJSSP) 

柔性作業車間調度難題 (FJSSP) 從傳統的車間作業調度難題 (JSSP) 發展而來。傳統的車間作業調度難題基于一臺機器僅能進行一道特定工序的設定。而柔性作業車間調度難題，顧名思義，則設定了更靈活的設置。它反映了一道工序可在多臺機器上進行的生產環境。挑戰在于按順序為所有工序分配機器（即每個作業的工序順序）以最小化總完工時間。

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